智能驾驶的终极目的是什么?
你是喜欢模仿人类驾驶的系统还是超越人类驾驶水平的系统呢?
有一种天天吹牛最佳技术路线的智能驾驶系统,他们的理论就是模仿人类驾驶,这种技术路线的天花板就是人类驾驶的水平。不可避免存在缺陷,存在系统错误。
因为他的数据采集本身存在瑕疵,一些特殊场景采集的数据可能存在问题,那么系统根据这些瑕疵的数据做出的决策是否可靠呢?
这种模仿人类驾驶的系统,在遇到困扰人类驾驶的恶劣场景时会有怎样的表现呢?
而被他们攻击的激光雷达融合技术路线的目标是超越人类驾驶水平,提供更加安全、可靠的行驶体验。
由于激光雷达、毫米波雷达、视觉识别系统各有优势,可以覆盖各种极端场景的精确数据采集。通过融合算法,确保决策依据的可靠性。这种技术路线,算法难度大,但只要解决好了融合算法中最核心的问题:什么情况下,采用哪种传感器的数据作为核心数据。系统决策的可靠性,适用性远超纯视觉技术路线。真正可以做到全场景无死角。
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